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    • · Fachbeitrag · Betriebswirtschaftliche Beratung

    So vielfältig sind die Einsatzmöglichkeiten von KI bei betriebswirtschaftlichen Fragestellungen

    von Susanne Kowalski, Hamminkeln

    | Künstliche Intelligenz (KI) birgt ein enormes Potenzial für die Wirtschaft. Man findet KI in Übersetzungsprogrammen, Sprach- und Bilderkennung, Assistenten im Smartphone etc. ‒ die Einsatzmöglichkeiten von KI sind vielfältig und werden auch im betriebswirtschaftlichen Kontext immer mehr an Bedeutung gewinnen. Schon heute unterstützt KI Anwender bei den unterschiedlichsten Aufgaben, von der Analyse großer Datenmengen über die Berichterstattung bis hin zum Schreiben eines Excel-Makros. |

    1. Blick auf die Schlüsseltechnologie der Zukunft

    Die Fortschritte im Bereich der KI sind rasant und es ist nicht absehbar, was in den nächsten Jahren möglich sein wird. Insbesondere optimierte Rechnerleistungen, die eine immer größere Erfassung, Verwaltung und Analyse von Daten ermöglichen sowie neue Algorithmen verhelfen KI zu bedeutenden Erfolgen. Smartwatches, Frühwarnsysteme für Naturkatastrophen, anwenderbasierte Online-Werbung und mit dem Internet verbundene Haushaltsgeräte sind nur einige Beispiele für den Einsatz von KI. Sie steckt in Robotern, Drohnen oder in autonomen Fahrzeugen. Technische Systeme können immer mehr Dinge in ihrer Umwelt wahrnehmen, analysieren und lösungsorientiert umsetzen. In diesem Zusammenhang sind Begriffe wie Machine Learning, Deep Learning, Generative KI und vor allem ChatGPT zu finden. Das sind alles Teilbereiche von KI, deren Ziel es ist, menschliche Fähigkeiten wie Lernen, logisches Denken oder kreatives Arbeiten im Idealfall schneller und effizienter zu übernehmen als es das menschliche Gehirn kann.

     

    1.1 Die Teilbereiche von KI im Überblick

    Machine Learning befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die aus Daten lernen können. Der Fokus liegt darauf, Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und zu analysieren, um mithilfe der gewonnenen Informationen beispielsweise Vorhersagen treffen zu können. Machine Learning kann somit einen Beitrag zur Auswertung betriebswirtschaftlicher Daten leisten.