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  • 13.11.2024 · Fachbeitrag · CNN

    Generalisierbarkeit von Deep-Learning-Modellen zur Bildanalyse

    | Forschende der Charité beschäftigten sich mit der Anpassungsfähigkeit von Deep-Learning-Modellen und wie sich diese weiter verbessern lassen. Untersucht wurde die Erkennung von apikalen Läsionen auf Panorama-Röntgenbildern aus der Charité und der King George Med. University in Indien. |