04.12.2019 · Urheberrecht

Text und Data Mining nach der EU-Urheberrechtsrichtlinie

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von Dr. Thomas Glückstein, FA für Urheber- und Medienrecht, Lausen Rechtsanwälte, München

| Die am 6.6.19 in Kraft getretene Urheberrechtsrichtlinie (EU) 2019/790 (sog. DSM-Richtlinie) wurde in der Öffentlichkeit wie wenige zuvor diskutiert. Neben den Regelungen zum Verlegerrecht, dem Leistungsschutzrecht der Presseverleger, zur Plattformhaftung und dem Urhebervertragsrecht sind auch die neuen Regelungen zum „Text und Data Mining“ in Art. 3 und Art. 4 der DSM-Richtlinie (DSM-RL) von besonderer Bedeutung. Dieser Beitrag gibt einen Überblick, was sich dahinter verbirgt und welche Neuerungen die Richtlinie insoweit bringt. |

1. Was ist „Text und Data Mining”?

Text und Data Mining bezeichnet Verfahren, mit der große Mengen von Texten oder Daten automatisiert erfasst, strukturiert und analysiert werden können. Es geht somit darum, durch „Big Data“-Anwendungen aus Texten und Daten neue Erkenntnisse zu gewinnen oder Trends zu erkennen. Die DSM-RL selbst bestimmt den Begriff Text und Data Mining in Art. 2 Nr. 2 DSM-RL so: „Text und Data Mining bezeichnet eine Technik für die automatisierte Analyse von Texten und Daten in digitaler Form, mit deren Hilfe Informationen unter anderem ‒ aber nicht ausschließlich ‒ über Muster, Trends und Korrelationen gewonnen werden können.“

Die Anwendungsmöglichkeiten sind vielfältig. Für die Entwicklung von künstlicher Intelligenz (KI) ist Text und Data Mining wichtig, um große Datenbestände für das Training der KI-Systeme nutzen zu können. In vielen Wissenschaftsbereichen (z. B. in der Medizin- und Pharmaforschung) und bei kommerziellen Anwendungen (z. B. in der Marktforschung, im Finanzsektor, für Spracherkennung und Übersetzungstools) ist Text und Data Mining schon jetzt unverzichtbar. Häufig ermöglicht erst eine computergestützte Analyse großer Text- und Datenmengen, nach bestimmten Mustern zu suchen und so wissenschaftliche Thesen zu entwickeln oder zu überprüfen. Text und Data Mining wird daher ein hohes Potenzial für die Forschung und zur Förderungen von Innovationen zugesprochen.